Laboratorium Testresultaten

Laboratoriumonderzoek naar kratom is specialistisch. De gemeten waarden kunnen per laboratorium verschillen door onder andere de gebruikte analysemethode, monstervoorbereiding, apparatuur, kalibratie en verwerking van de meetgegevens.

Wij hebben daarom monsters uit dezelfde batch door verschillende gespecialiseerde laboratoria laten onderzoeken. Bij het selecteren van een laboratorium kijken wij niet naar de hoogst gerapporteerde uitslag, maar vooral naar de consistentie, transparantie en herhaalbaarheid van de metingen.

Een hogere uitslag betekent namelijk niet automatisch dat een analyse nauwkeuriger is. Voor ons is het belangrijker dat afzonderlijke stoffen correct van elkaar worden onderscheiden en dat resultaten op een betrouwbare en consequente manier worden vastgesteld.

Kratom bevat meerdere natuurlijke alkaloïden. Mitragynine is doorgaans het meest voorkomende alkaloïde en wordt daarom vaak gebruikt om verschillende batches chemisch met elkaar te vergelijken.

Wij laten de volgende alkaloïden onderzoeken:

• mitragynine
• 7-hydroxymitragynine
• paynantheine
• speciogynine
• speciociliatine

Deze alkaloïden worden afzonderlijk gemeten en gerapporteerd. De waarden van de andere gemeten alkaloïden mogen niet bij de gemeten hoeveelheid mitragynine worden opgeteld en vervolgens als één mitragyninepercentage worden gepresenteerd.

Wanneer een rapport bijvoorbeeld 1,33% mitragynine vermeldt, blijft het mitragyninegehalte 1,33%. De overige waarden geven aanvullende informatie over het bredere alkaloïdenprofiel van de batch.

Het mitragyninegehalte van plantaardig materiaal kan van nature variëren. Onder meer herkomst, seizoen, oogstmoment, opslag, droging en verdere verwerking kunnen invloed hebben op de uiteindelijke samenstelling. Ook een kleurbenaming zoals rood, groen, wit of geel garandeert niet automatisch een bepaald mitragyninepercentage.

7-Hydroxymitragynine kan in zeer lage concentraties voorkomen en kan daarnaast ontstaan of toenemen door oxidatie en bepaalde vormen van verwerking en opslag. De aanwezigheid ervan kan daarom niet uitsluitend aan fermentatie worden toegeschreven.

Waarom soms een hoger percentage wordt vermeld

De vijf geteste alkaloïden zijn chemisch verschillende stoffen. Alleen echt gemeten mitragynine mag als mitragyninegehalte worden vermeld.

Ten eerste kunnen afzonderlijke alkaloïden door een verkoper of producent ten onrechte bij elkaar worden opgeteld. Wanneer bijvoorbeeld 1,33% mitragynine en 0,26% paynantheine worden samengevoegd, ontstaat een totaal van 1,59%. Het is onjuist om dit vervolgens als 1,59% mitragynine te presenteren. Het werkelijke mitragyninegehalte blijft in dit voorbeeld 1,33%.

Ook kan chromatografische co-elutie een rol spelen: wanneer meetpieken van stoffen met vergelijkbare eigenschappen overlappen, wordt een deel van een andere stof onbedoeld meegeteld bij mitragynine. Dit kan liggen aan de analysemethode, apparatuur, monstervoorbereiding of dataverwerking, en hoeft dus geen opzet te zijn.

Wij beoordelen een batch niet uitsluitend op basis van het mitragyninepercentage. Een goede beoordeling vraagt om meer context.

Daarom kijken wij onder meer naar:

• het gemeten mitragyninegehalte
• het profiel van de overige onderzochte alkaloïden
• de gebruikte analysemethode
• de detectie- en kwantificatielimieten
• de scheiding van afzonderlijke alkaloïden
• de herhaalbaarheid van de meting
• de representativiteit van het onderzochte monster
• de resultaten van aanvullende kwaliteitsonderzoeken

Een laboratoriumwaarde is een objectieve meting van de chemische samenstelling van het onderzochte monster. De waarde voorspelt echter niet volledig hoe een product subjectief wordt ervaren. Ook het bredere alkaloïdenprofiel, de homogeniteit, fijnheid, versheid en opslagcondities kunnen daarbij een rol spelen.

Wij communiceren uitsluitend waarden die daadwerkelijk in het analyserapport van de betreffende batch staan.

De plantaardige matrix van kratom is complex. Verschillende verbindingen kunnen tijdens een analyse dicht bij elkaar liggen of gedeeltelijk tegelijk worden gemeten. Wanneer deze stoffen niet goed van elkaar worden gescheiden, kan een uitslag onbedoeld te hoog of te laag uitvallen.

Mogelijke oorzaken van verschillen zijn onder meer:

• variatie binnen de bemonsterde partij
• weeg- of verdunningsverschillen
• verschillen in monstervoorbereiding
• gebruikte referentiestandaarden
• instellingen en onderhoud van de apparatuur
• onvoldoende scheiding van afzonderlijke stoffen
• degradatie van standaarden
• vervuiling of geheugeneffecten in het analysesysteem
• verschillen in berekening en rapportage

Om die reden is het niet verantwoord om laboratoria uitsluitend te vergelijken op basis van de hoogste uitslag. Consistente meetresultaten en een duidelijke scheiding van de verschillende alkaloïden zijn voor ons belangrijker.

Planten kunnen metalen opnemen uit de bodem en het water. De gevonden concentraties kunnen hierdoor verschillen per regio, farm en batch.

Afhankelijk van het gekozen analysepakket kan worden onderzocht op:

• arseen (As)
• cadmium (Cd)
• lood (Pb)
• kwik (Hg)
• mangaan (Mn)

Bij de beoordeling van een rapport maken wij onderscheid tussen:

• niet aangetoond: de stof is niet boven de detectiegrens gevonden
• onder de kwantificatielimiet: de hoeveelheid kan niet betrouwbaar worden vastgesteld
• aangetoond en gekwantificeerd: de concentratie kon betrouwbaar worden gemeten
• voldoet aan de productspecificatie: de gemeten waarde valt binnen de vooraf vastgestelde beoordelingsgrens

“Niet bepaald” betekent dat er geen resultaat voor die stof beschikbaar is. Dit mag niet worden uitgelegd als “niet aanwezig”.

Ook een uitslag onder de kwantificatielimiet is niet automatisch hetzelfde als een algemene veiligheidsbeoordeling. Daarvoor moet de meetwaarde worden beoordeeld aan de hand van een vooraf vastgestelde en toepasselijke productspecificatie.

Bij de beoordeling van leveranciers en herkomstlocaties kan onderzoek naar pesticidenresiduen worden uitgevoerd. De testfrequentie wordt afgestemd op de herkomst, eerdere resultaten, bekende risico’s en de betrouwbaarheid van de leverancier.

Wanneer een leverancier gedurende langere tijd consistente resultaten behaalt, kan worden overgegaan op risicogebaseerde monitoring. Dit kan bestaan uit periodieke onderzoeken en willekeurige controles.

Wanneer een afwijking wordt gevonden, kan dit aanleiding geven tot aanvullend onderzoek, blokkering van de batch en een nieuwe beoordeling van de leverancier.

Wij vermelden alleen dat een specifieke batch op pesticiden is onderzocht wanneer daarvoor een bijbehorend analyserapport beschikbaar is.

Plantaardige poeders kunnen tijdens de oogst, droging, verwerking, opslag of verpakking microbiologisch verontreinigd raken. Afhankelijk van het gekozen analysepakket kan daarom worden onderzocht op:

• Salmonella
• Listeria monocytogenes
• gisten en schimmels
• coliforme bacteriën
• Escherichia coli (E. coli)
• totaal kiemgetal

Salmonella is een belangrijk aandachtspunt bij plantaardige producten. Wanneer Salmonella in een onderzochte batch wordt aangetoond, wordt de betreffende partij geblokkeerd en niet vrijgegeven.

Bij microbiologische resultaten kijken wij niet alleen naar “aangetoond” of “niet aangetoond”, maar ook naar de gebruikte methode, de onderzochte hoeveelheid monstermateriaal en de rapportagegrens van de test.

Wij vermelden alleen microbiologische resultaten die daadwerkelijk door het laboratorium voor de betreffende batch zijn gerapporteerd.

Ons doel is niet om het hoogst mogelijke percentage te kunnen vermelden. Wij willen analyseresultaten gebruiken om batches eerlijk te vergelijken en de kwaliteit zo consistent mogelijk te bewaken.

Daarom kijken wij kritisch naar de methode, de afzonderlijke meetwaarden en de samenhang tussen de verschillende resultaten. Een opvallend hoge uitslag wordt niet zonder meer als positief beschouwd, maar kan juist aanleiding zijn om de analyse of de betreffende batch nader te controleren.

Transparantie staat daarbij voorop. Wij nemen uitsluitend meetwaarden over die in het originele analyserapport staan en veranderen of combineren geen resultaten om een gunstiger percentage te creëren.